[반도체] NVIDIA GTC 2020

2020.10.08. #반도체 #NVIDIA / 하나 김경민, 김주연

[반도체] NVIDIA or Nothing

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GTC: 엔비디아가 꿈꾸는 AI 생태계 발표

- GTC: GPU Technolog Conference, 엔비디아의 가장 큰 연례행사

- 2020년 10월 5~9일, 온라인 개최

- 주요 내용: 엔비디아가 꿈꾸는 AI 생태계

•게이밍 GPU 영역의 확고한 시장지위

 + AI 디자인 및 훈련용 플랫폼 옴니버스 구축 통한 전세계 AI 개발자를 생태계로 편입

 + 자연어 대화형 AI인 자비스 및 헬스케어 분야 신약개발용 AI 개발을 통한 글로벌 기업들 고객사 포섭

•AI의 훈련과정(딥러닝)을 자사 플랫폼 혹은 자사 슈퍼컴퓨터로만 가능하도록 AI 생태계 구축

  → NVIDIA or Nothing

 

1. 그래픽 분야

 

- 지금의 암페어(Ampere) 아키텍처는 엔비디아의 2세대 RTX (엔비디아의 그래픽카드 브랜드명)로 프로그램이 가능한 셰이딩, 레이 트레이싱, AI 기술의 결합체

- 옴니버스(Omniverse): 글로벌 디자이너, 작가, 크리에이터가 협업하여 AI를 만들고 학습할 수 있는 엔비디아의 오픈 플랫폼

•10월 6일, 오픈베타 출시

•전세계 AI 개발자를 생태계로 편입 가능

 

2. 헬스케어 분야

 

- 엔비디아 Clara Discover 발표: 일종의 신약 개발을 위한 소프트웨어 모음.

• AI를 이용한 가상 시뮬레이션을 통해 질병에 영향을 미치는 단백질의 구조를 이해하고 생체 테스트 전에 후보 약물을 찾는 것을 가능하게 하는 도구.

• 원하는 소프트웨어가 없으면 직접 개발도 가능.

- 엔비디아의 BM: 1조 5억원 달러(1.73조원) 신약 개발 시장의 대규모 AI 컴퓨팅 인프라(슈퍼컴퓨터) 시장 선점

• 캠브리지-1: 엔비디아가 자체개발한 슈퍼컴퓨터.

‣ 주요 고객: 아스트라제네카, GSK, 킹스 칼리지 등

‣ GSK: 엔비디아와 파트너십을 통해 전 세계 최초로 AI 신약 개발 연구소 구축 예정

• DGX SuperPOD: 엔비디아가 자체개발한 슈퍼컴퓨터 중 하나

 

3. AI Interference(추론) 분야

 

- 현재 전 세계 클라우드에 있는 엔비디아의 GPU 추론 컴퓨팅은 모든 클라우드의 CPU 컴퓨팅보다 많음.

•활용 산업 분야: 클라우드, 금융, 고객 서비스, 자율주행 등

•마이크로소프트가 MS 오피스에 엔비디아 AI를 사용한다고 GTC에서 발표.

Asure에서 엔비디아 GPU와 연결될 예정

- 향후 2~3년 내에 엔비디아 GPU가 총 클라우드 추론 컴퓨팅의 90% 이상을 차지할 전망

- 엔비디아 자비스(Jarvis): 자연어 대화형 AI 오픈 베타 중

★ 대화 능력을 갖추고 DGX SuperPOD(엔비디아의 슈퍼컴퓨터)에서만 훈련 가능한 AI

 

4. 데이터센터 분야

 

- 클라우드의 핵심 기능인 가상화, 네트워킹, 스토리지, 보안 처리는 모두 CPU가 담당

- 클라우드 이용량이 증가하면서 CPU 과부하 문제를 해결하기 위해 DPU(Data Processing Unit) 도입

- DPU: 데이터센터 인프라 처리용 프로세서로 데이터 이동과 보안처리를 위해 설계

- BlueField 2 DPU: 엔비디아가 GTC를 통해 처음 발표한 자사 DPU

•데이터센터 인프라 기업인 VMware의 OS에 채용될 예정

- 주요 컴퓨팅 분야에 GPU 가속을 지원할 수 있는 데이터센터 플랫폼을 VMware와의 파트너십을 통해 구축 예정

→ VMware를 사용하는 기업은 엔비디아 GPU와 AI 컴퓨팅을 사용 가능

 

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[대화형 AI, 자비스]

대화형 AI, 너 어디까지 왔니

[GTC 키노트 Part.1~9 (한글 자막 지원)]

[Part 1] https://youtu.be/Dw4oet5f0dI

[Part 2] https://youtu.be/o_XeGyg2NIo

[Part 3] https://youtu.be/6tA5Yt94-Bw

[Part 4] https://youtu.be/04E3EjsQLYo

[Part 5] https://youtu.be/MRdJ78dWjn4

[Part 6] https://youtu.be/XiwVziNh_3s

[Part 7] https://youtu.be/EmctbDnsNAc

[Part 8] https://youtu.be/ncAW5Bdq8BE

[Part 9] https://youtu.be/pzbhU4ttSvM

 

보고서 원문:

http://consensus.hankyung.com/apps.analysis/analysis.downpdf?report_idx=572424